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In den qualitativen Sozialwissenschaften arbeiten wir mit vielfältigen, komplexen und vergleichsweise unstrukturierten Forschungsdaten und -materialien. Diese Daten sind i.d.R. nicht nur stark kontextgebunden, sondern auch sehr reichhaltig, u.a. weil sie meistens personenbezogene und zum Teil sensible Informationen über Menschen enthalten. Die Erhebung, Verarbeitung und Sicherung solcher Daten werfen damit Fragen nach einem methoden- und projektspezifischen Forschungsdatenmanagement (FDM) auf. FDM in Forschungsprojekten zielt darauf ab, qualitativ hochwertige Forschungsdaten nicht nur zu produzieren, sondern auch langfristig zu bewahren und ihr Nutzungspotenzial voll auszuschöpfen. Es erhöht dabei aber nicht nur die Qualität der Daten, sondern auch Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Nachhaltigkeit in der Forschung insgesamt. Schließlich werden im FDM auch ethische und rechtliche Fragestellungen der Arbeit mit Forschungsdaten zentral gesetzt, sodass Forschende besser informiert, abgesichert und mit erhöhter Handlungssicherheit ihrer Forschung nachgehen können. Vor dem Hintergrund des Diskurses um Open Science erweisen sich qualitative Daten als besonders wertvoll, gleichzeitig stellen sich u.a. Fragen nach adäquaten Praktiken des Data Sharings, z.B. bei der Aufbereitung der Daten für eine Nachnutzung und der Zugänglichkeit zu sensiblen Informationen.
 

Dieser Workshop zielt darauf ab, in die besonderen ethischen, rechtlichen und praktischen Herausforderungen im Management qualitativer Forschungsdaten einzuführen – z. B. in Bezug auf Datenschutz, informierte Einwilligung, Anonymisierung, Dokumentation und Data Sharing – und zeigt dabei bewährte Praktiken sowie Beispiele für ein erfolgreiches FDM auf. Die Veranstaltung richtet sich insbesondere an Sozialwissenschaftler*innen, die mit qualitativen Methoden und Daten arbeiten.

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