Kulturelle Phänomene und Diskurse über grosse Zeiträume hinweg mit Machine Learning erforschen
Grosse digitale Textkorpora eröffnen der historischen geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschung neue Möglichkeiten: Diskurse, Bedeutungsverschiebungen und die Artikulation von Ungleichheiten lassen sich über Jahrzehnte oder gar Jahrhunderte hinweg nachverfolgen. Doch zwischen der Forschungsfrage und dem Textkorpus stehen methodische und praktische Hürden – und genau hier setzt die ZB-Summer School an.
In zwei abwechslungsreichen Tagen arbeiten wir gemeinsam daran, wie sich qualitative und hermeneutische Forschungsinteressen mit Methoden der digitalen Textanalyse bearbeiten lassen, ohne dass dabei die theoretische Reflexion zu kurz kommt. Der erste Tag widmet sich der Erschliessung und Exploration von Textkorpora: Wie lassen sich geeignete Quellen identifizieren, ihre Qualität beurteilen und semantische Verschiebungen sowie Tonlagen über lange Zeiträume sichtbar machen? Am zweiten Tag wenden wir uns der Klassifikation zu – von der Entwicklung und Annotation eigener Kategorien bis hin zum Einsatz von Sprachmodellen und der kritischen Evaluation ihrer Outputs. Eine offene Werkstatt gibt Raum, eigene Fragestellungen einzubringen. Abends vertiefen Gastvorträge von Sophie Mützel und Lukas Posselt die Themen und geben Gelegenheit zur Diskussion und Reflexion.
